7种数据可视化的方式（四）
4. 山脉图（Mountains）
你在业务仪表板中看到过“山脉图”吗? 我用这个术语来描述彩色重叠图，这是另一种流行的技术。
在“蛇形图”部分，我已经介绍了这个缺陷——虚构的数据，但是让我们详细地讨论一下。上面精心设计的视觉效果可以归结
为20个蓝绿色点和橙色点。
所有的连通曲线都与数据无关，它们是人工添加的。也许是为了好的缘故ーー把不同的点合并成一个清晰的趋势，或者也许
是为了填补“空白” ，让它看起来“更好”。
但是为什么对于业务界面是危险的呢？下面是一个例子。在某些工程图上，我们有两个相邻点，12:00时为50kg/m2，
13:00时为60kg/m2。这些点与一条优雅的光滑曲线相连。结果，用户看到在12:30时，气压大约是55公斤/平方米，但这
可能是假的，因为没有人测量它。
它的价值可能会突然从50 --嗖！ー到59，13：00时，到了60。或者它可能是逐渐增长的。或者甚至可能在13：00达到60
之前已经降到了30。图表上的点越少，投机的空间就越大。
不过，双色条形图并不是唯一的选择。你可以选择一个图形，甚至在实际数据和有用的视觉效果之间有充分对比的条件下，
用直线连接点。
1）风险小结
• “山脉”给人一种连续数据的印象，但它是基于有限的一组点
• 曲线总是显示平滑的数据动态，虽然它是未知之间的实际点发生了什么。这种转变可能是迅速的，渐进的，或者是波动的
• 为了保持曲线的平滑，图表的宽度必须加宽。因此，它占用空间，显示的数据很少。
2）如何避免？
• 确保数据点与有助于识别趋势(如连线)的视觉效果有很好的区别
• 如果部件上有几个重叠图形，尽量不要使用颜色填充来保持良好的对比度